2017 年飞快地过去了，这一年的生活经历了巨大的改变。年轻人总是这样，生活是不可预测的，则充满乐趣。

学业

博士毕业

在导师的 push 下，终于按时完成博士论文撰写、送审，5 月份通过了博士学位答辩。整个博士论文环节中，深深感受到了清华为保证培养质量，而设下的种种关卡。为拿到博士学位，真是要过五关：开题答辩、中期答辩、预答辩、论文送审、最终答辩。这里面难度比较大的环节是开题答辩、中期答辩和论文送审。在写论文和答辩的过程中也算是系统地整理了研究课题，让其逻辑自洽，完整地探索了物体检测的三大难：速度、精度和尺度。在未来展望里，我总结了很多条研究方向。毕业后的半年，我居然真的带领实习生们把其中几个方向探索了一遍，出了不少成果。

论文发表

2017 年，一作的 CVPR 论文意外被拒。实习生的 Paper 意外接收，总算了却一桩心事。上半年忙于毕业，没能专注地做什么事情，ICCV 也没有什么收获。本质原因还是早已对 Paper 看淡了。不过后半年暑期实习的实习生们，算法产品化后，顺便投搞了几篇到 CVPR2018。他们都是第一次写 CVPR。看着他们收获满满地完成完整的科研训练，非常欣慰。

工作

带领团队

带领团队，包含人才培养和算法攻关两部分。去年的计划里，有一条是带出一支有战斗力的团队。在毕业后 All in 的后半年，看起来是实现了一部分。一个实习生为主的团队，有很大的不稳定性，这跟算法快速迭代的需求是矛盾的。实习生管理的学问非常大，2018 年应该会更加游刃有余。新的一年全职员工数量也会快速增长，会带来新挑战。

新算法

今年的算法研究跟产品走得更近了，算法突破了一些长期瓶颈。新算法的研究上也实现了突破。总体看，非常成功。

产品

算法从服务器往前端移，AI 云 +AI 端的战略，得到了业内普遍认同。在这样的机遇里，我们率先推出了低成本高性能产品。产品落地，卓有成效。

生活

搬家

从 15 分钟自行车程换到了 22 分钟车程的地方，从合租换成了整租。家里更加宽敞舒适了。多亏了各种米家产品，净化器、加湿器、净水器、台灯、空调伴侣、人体传感器，以及还没拆封的烟雾传感器、天然气传感器和智能马桶盖。。让家里更加舒适了。打印机、LG Ultrafine 4K 显示器，Magic keyboard 和 Trackpad 也让家里的办公环境更加舒适。

长居北京

今年一个非常出乎意料的决定，就是没有定居深圳。尽管我们都对深圳充满了热爱，但北京的人才吸引力，还是大过了生活质量的需求。意外的是，今年冬天，北京的空气质量居然出奇地好。后来，想明白了，也许生活本身就不该是确定的。喜欢深圳这个城市，也许仅仅是因为在那里长期生活过呢？回答这个问题，唯一的办法就是做更多尝试。

周游世界

今年是出差的转折点，以前喜欢到处跑，如今如果能待在家里，何苦要奔波呢？

旅行，则不一样。完全放松的旅行，是生活重要的一部分。抓住学生时代的最后一点闲散时间，完成了新疆徒步的愿望，见识了北疆美轮美奂的大草原，草原的人和美景。路上，我们还遇到一条不知道从哪儿跑来的狗，一直跟了我们好多天，我们给它起名来福，加上小豆子和小莲子，就组成了阿尔卑斯山上的少女。

电子产品

Apple Watch Series 3 增加了电话功能，芯片性能也提升不少，体验非常好，现在可以两天充一次电了。

iPhone X 的 OLED 屏幕很舒服，人脸解锁还挺靠谱，多亏了今年冬天没怎么戴口罩。

iPad Pro 除了屏幕大了一些，配上 Apple Pencil 可以写写画画。但实际使用率还是比较低。新鲜感一过，就跟旧的 iPad 一起落灰了。

Kindle Oasis 2 换了七寸屏幕，实际体验大了很多，读起来可以少翻很多页，并没有感觉很重，握持手感也很好，自动调节亮度的功能不错。相比 Oasis 一代，最大的好处是非常接近纸质书了。

健身大计

今年健身房去的少了很多，夏天回清华游了几次泳，很多时候一天下来最大的运动量居然是通勤的自行车或者步行。

冬天到了，又新购置了跑步的装备，周末去奥森跑步体验不错。以后要成规律才行。

谈婚论嫁

趁着国庆长假，参加了本科舍友的婚礼，其实是全程吃喝玩乐的贵阳多日游，结束以后又新成了一对儿，现在天天在朋友圈秀恩爱。离开贵阳，和爸妈一起去 xhh 家里，又是几天吃喝玩乐。有了婚姻，两个本来完全没有关系的大家庭，突然亲密起来，想想真是人类社交中的一大乐事。婚礼是父母亲的，生活则是两个新人的。身边的朋友慢慢都结婚了，希望我们都能在经营感情上越来越成熟。

2018 年想做的事

1. 创造更有利于个体成长的环境，提升团队合力
2. 亲自指导 12 个实习生，其中本科生不低于一半
3. 做一款爆品，并找到下一个实实在在的落地场景
4. 一次长距离徒步
5. 骑车 + 游泳 + 跑步 + 周末登山常态化
6. 填补旅行空白省份：云南、湖南、内蒙
7. 做更多回馈 DeepLearning 社区的公益
8. 做一件回馈实验室的事情
9. 带爸妈去一趟大草原
10. 完成一次英语演讲

很多人问题我的团队在做的事情，团队名字叫前端计算（有的叫边缘计算），这里的前端是相对服务器后端而言的。在深度学习算法比较慢的时候，必须跑在服务器上。但随着神经网络加速技术发展、专用芯片和通用芯片的计算能力提升、隐私和处理速度需求、数据中心成本限制，深度学习的计算需要放在设备上进行，这就是前端计算。这里的挑战非常大，需要算法又快又好，还要与设备深度配合。算法方面，我们覆盖大规模视频理解和深度学习相关的基础技术。我们一直在招人，全职和实习都可，我的邮箱是“姓名全拼 @公司域名”。希望你踏实勤奋，coding 能力强，喜欢做研究或者做算法到产品的转换。