在清华大学交换学习的小威，来自美国波士顿。前天一起吃午饭，我给他讲起一个成语，叫“白驹过隙”。意思是时间像骏马飞奔而过地面上的缝隙一样。虽然以他的中文背景未必能参透这个成语的精妙之处，但我们关于时间飞逝的感受也许是相似的。他不久就要回到波士顿继续读大学，而我也要开启新的一年。

2016 年里，大部分事情的发展都超出了我的预料，有些惊喜，有些震惊，有些彷徨。人工智能作为年度热词，就像 Nvidia 的股价一样，一路飙升。

观点

人工智能

圈外的评论家们今天说人工智能是炒作，明天说人类要阻止人工智能。而在圈内，以深度学习、对抗学习、强化学习为代表的技术正突飞猛进，不断在产品层面落地。上亿人的人脸比对技术，前端相机上的实时人脸检测跟踪技术，强化学习驱动的智能相册人脸聚类，人脸布控疑犯抓捕系统，视觉感知驱动的驾驶辅助系统，在我看得见的范围内不断发生。

2012 年 7 月，博士入学前，我第一次听说深度神经网络，在 768 创意产业园的一个深度学习读书会。彼时的深度学习已经在语音识别上实用，不久之后 NIPS 大会上，Hinton 及其弟子发布 ImageNet 图像识别比赛冠军解决方案，深度卷积神经网络，其影响一直到今年，热度从未减退。这五年，正好是我的博士生涯，我是幸运的一代。在浪潮之巅，才看得清哪里是朝阳，哪里是余晖。

2016 年，拉斯维加斯，奢华之城。CVPR 盛会上，深度学习占据了多半领域。我第一次在 CVPR 上展示论文，用深度学习实现的快速而准确的人脸检测现场演示，吸引了大量围观人群。而我新开发的人脸检测算法，其速度之快，精度之高，再过几天就要在 2017 年拉斯维加斯的 CES 上由 Nvidia 在他们的无人驾驶芯片上展示。

技术与产品

这两年毕业了大量的博士生，然而在工业界的发展却是大相径庭。一个人的发展，首先要靠自我奋斗，但也要考虑历史的进程。人工智能技术的落地，首先要考虑刚需。什么是刚需？我认为有两点，开源和节流。人工智能技术创造的价值，一定是从这两个方向去考虑的，意淫出来的商业模式撑不起独角兽的市值。其次，科学家离商业模式还有很多环，商务、销售、产品、研发，任何一环散了，事情就做不好。

做事与做人

几天前，峰瑞资本总结 Google 入华十年留下了什么。讲的是留下的 50 各 Google 员工的发展。看完他们的故事，我想，一个人无论什么时候，一定要在朝阳产业里做核心的职位。在年轻的时候，周围必须是一群最优秀的人。如果这样的条件满足了，那就看自己的本事以及老板的诚意吧。人生短暂，与志同道合的人共事。

学术故事

这一年发生了很多的小事，也认识了很多的人，见识了许许多多的人和事。有圈子，就有故事，有故事就有八卦。见到了很多大人物、小人物。在圈子里待久了，就能见到很多事情的发生和发展。

周围的人

年底了，导师评上了教授，是实验室的大好事。博士二年级的时候，我在一封回给老师的邮件里，说期望两件事情，一是做脚踏实地的研究，二是看博士期间看到导师评上教授。如今至少第二个愿望实现了，回顾往事，感慨无限。

我的学术 mentor 大神事业一帆风顺，回想起一年多以前，并肩写代码的经历，也是感慨颇多。他优秀的领导才华、敏锐的技术判断和舍我其谁的担当，创造了可观的价值，培养了一支极富战斗力的团队。他佩服的是技术大神，我想在这个时代，这个愿望比他的偶像会更快地实现。

我的朋友大部分过的都不错，我祝福他们。

生活

• 这一年忙忙碌碌，消瘦了一些，主要是因为饭太难吃了，实在吃不下。很多时候休息不够，健身坚持的不并不好。
• 去了趟武夷山和婺源，然而似乎都太匆忙。
• 无法适应校园的生活了，太安逸。
• 经济大环境不好，投资收益为负。
• 电子产品都是小孩子的游戏，我拥有几乎所有的最新产品，却带不来更多的满足感。穷的身无分文的时候，凑钱买的第一个 iPad，是最满足的时候。超前的消费观才能带来满足。

未来

到了找工作的年纪，并没有去找工作，然而大环境太好，导致无数的猎头找上门来。确定的几家 offer，都声称是他们给出的最高的级别和薪酬期权包，也都自以为是市场上最有竞争力的 offer。一个人的发展，首先要靠自我奋斗，但也要考虑历史的进程。上大舞台，干大事业，这是清华几十年来的就业定律。我常常想，这个大舞台到底是什么？
一年以前，我从未想到今天的 AI 格局，等到明年，一切也未必会尘埃落定。

2017 年想做什么？

• 带出一支富有战斗力的团队
• 拓展知识领域
• 川西徒步、自驾
• 学编曲
• 健身圆环达标每周 3 天
• 投资收益 5%+